Bonnes Pratiques9 min de lectureMis à jour janvier 2026

Google Ads vs Shopify: Décalage de Conversions

Pourquoi Google Ads et Shopify affichent des conversions différentes? Découvrez les causes et quelle variance est acceptable.

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Pourquoi les Chiffres Google Ads et Shopify Ne Correspondent Jamais

Fixons les attentes immédiatement : les conversions Google Ads et les commandes Shopify ne devraient jamais être identiques. Ils mesurent des choses différentes de manières différentes.

L'Insight Clé

Google Ads répond : "Combien de conversions mes annonces ont-elles générées ?" Shopify répond : "Combien de commandes ma boutique a-t-elle reçues ?" Ce sont fondamentalement des questions différentes avec fondamentalement des réponses différentes.

Quand Google Ads Affiche Plus de Conversions

Vous voyez plus de conversions dans Google Ads que de commandes dans Shopify ? Voici les causes probables :

Quand Google Ads Affiche Moins de Conversions

C'est plus courant et généralement plus préoccupant. Voici pourquoi vous pourriez sous-rapporter :

Comprendre les Fenêtres d'Attribution

Les fenêtres d'attribution sont la plus grande cause de confusion. Voici comment elles fonctionnent :

Le Piège Date de Clic vs Date de Conversion

Google Ads utilise par défaut le rapport par date de clic. Un clic du 1er janvier qui convertit le 20 janvier s'affiche dans les données du 1er janvier, pas du 20 janvier. Shopify affiche toujours les commandes à la date de commande. Cette seule différence cause la plupart des "décalages".

Combler l'écart de conversions

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Explication du Décalage de Conversion

Le décalage de conversion est le délai entre le moment où une conversion se produit et celui où elle apparaît dans les rapports Google Ads. Il a deux composantes :

Comment Voir Votre Décalage de Conversion

Dans Google Ads, allez dans Rapports → Prédéfinis → Conversions → Jours jusqu'à la conversion. Cela montre combien de jours passent typiquement entre le clic et la conversion.

Ne Fazitez Pas de Jugements Hâtifs

Si vous avez augmenté le budget hier et voyez de mauvaises performances aujourd'hui, attendez. La valeur complète de votre fenêtre d'attribution des conversions ne s'est pas encore matérialisée. Donnez aux campagnes au moins 7 jours (idéalement 14) avant de juger les changements de performance.

Complications Multi-Devises

Si votre boutique Shopify vend en plusieurs devises, cela ajoute une autre couche de complexité à la comparaison des données.

Problème de Devise Courant

Un client achète pour 20,000 Won coréens (≈$15 USD). Si votre suivi envoie "20000" comme valeur sans le code de devise, Google Ads pourrait l'enregistrer comme $20,000 USD — une erreur de 1,333x.

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Comment Comparer Correctement les Données

Voici une approche systématique pour comparer les données Google Ads et Shopify :

1

Utilisez la Même Logique de Date

Dans Google Ads, créez un rapport qui montre les conversions par "Temps de conversion" plutôt que "Temps de clic" pour correspondre à la base de date de commande de Shopify.

2

Filtrez Shopify vers le Trafic Google Uniquement

Utilisez les paramètres UTM ou l'attribution marketing de Shopify pour isoler les commandes provenant spécifiquement de Google Ads.

3

Attendez que les Données se Calment

Comparez les données qui ont au moins 3-7 jours. Les données récentes sont incomplètes en raison du décalage de conversion.

4

Tenez Compte de la Perte Attendue

Attendez-vous à ce que 10-30% des commandes Shopify (du trafic Google) n'apparaissent pas dans Google Ads en raison des bloqueurs de publicité, des outils de confidentialité et des lacunes de suivi.

5

Suivez la Variance Dans le Temps

La variance absolue importe moins que la cohérence. Un écart constant de 20% est bien ; un écart qui passe de 20% à 50% indique un problème de suivi.

Quelle Variance est Acceptable ?

Voici un guide réaliste de la variance attendue entre Google Ads et Shopify :

Focus sur les Tendances, Pas les Absolus

Une variance constante de 25% est beaucoup mieux qu'une variance qui oscille entre 10% et 40%. La cohérence signifie que votre suivi est fiable, même s'il n'est pas parfait. L'incohérence signifie que quelque chose échoue de manière intermittente.

Questions Fréquemment Posées

Sources

Minimiser la Variance des Données

Le suivi de ScaleUp utilise les Conversions Améliorées et les Web Pixels pour fournir les données Google Ads les plus précises possibles pour les boutiques Shopify.

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Jamie Scott - Auteur

Écrit par Jamie Scott

Fondateur et PDG, ScaleUp

Google Ads CertifiedShopify Expert

Jamie aide les marchands Shopify à comprendre leurs données et à prendre de meilleures décisions publicitaires.

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