Por qué los números de Google Ads y Shopify nunca coincidirán
Establezcamos expectativas desde el inicio: las conversiones de Google Ads y los pedidos de Shopify nunca deberían ser idénticos. Miden cosas diferentes de maneras diferentes.
La idea clave
Google Ads responde: "¿Cuántas conversiones generaron mis anuncios?" Shopify responde: "¿Cuántos pedidos recibió mi tienda?" Son preguntas fundamentalmente diferentes con respuestas fundamentalmente diferentes.
Cuando Google Ads muestra más conversiones
¿Ves más conversiones en Google Ads que pedidos en Shopify? Aquí están las causas probables:
Cuando Google Ads muestra menos conversiones
Esto es más común y generalmente más preocupante. Aquí te explicamos por qué podrías estar sub-reportando:
Entendiendo las ventanas de atribución
Las ventanas de atribución son la mayor causa de confusión. Así es como funcionan:
La trampa de fecha de clic vs. fecha de conversión
Google Ads usa por defecto informes por fecha de clic. Un clic del 1 de enero que convierte el 20 de enero aparece en los datos del 1 de enero, no del 20 de enero. Shopify siempre muestra los pedidos en la fecha del pedido. Esta única diferencia causa la mayoría de las "discrepancias".
Cierra la brecha de conversiones
ScaleUp ofrece un 99.9% de precisión entre los pedidos de Shopify y las conversiones de Google Ads.
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Retraso de conversiones explicado
El retraso de conversiones es la demora entre cuando ocurre una conversión y cuando aparece en los informes de Google Ads. Tiene dos componentes:
Cómo ver tu retraso de conversiones
En Google Ads, ve a Informes → Predefinidos → Conversiones → Días hasta la conversión. Esto muestra cuántos días pasan típicamente entre el clic y la conversión.
No tomes decisiones apresuradas
Si escalaste el presupuesto ayer y ves un rendimiento deficiente hoy, espera. Las conversiones de toda tu ventana de atribución aún no se han materializado. Dale a las campañas al menos 7 días (idealmente 14) antes de juzgar los cambios de rendimiento.
Complicaciones con múltiples monedas
Si tu tienda Shopify vende en múltiples monedas, esto agrega otra capa de complejidad a la comparación de datos.
Problema común de moneda
Un cliente compra por 20,000 won coreanos (≈$15 USD). Si tu seguimiento envía "20000" como valor sin el código de moneda, Google Ads podría registrarlo como $20,000 USD — un error de 1,333x.
Cómo comparar datos correctamente
Aquí tienes un enfoque sistemático para comparar los datos de Google Ads y Shopify:
Usa la misma lógica de fechas
En Google Ads, crea un informe que muestre las conversiones por "Momento de conversión" en lugar de "Momento de clic" para alinearte con la base de fecha de pedido de Shopify.
Filtra Shopify solo al tráfico de Google
Usa parámetros UTM o la atribución de marketing de Shopify para aislar los pedidos que vinieron específicamente de Google Ads.
Espera a que los datos se estabilicen
Compara datos que tengan al menos 3-7 días de antigüedad. Los datos recientes están incompletos debido al retraso de conversiones.
Ten en cuenta la pérdida esperada
Espera que el 10-30% de los pedidos de Shopify (del tráfico de Google) no aparezcan en Google Ads debido a bloqueadores de anuncios, herramientas de privacidad y brechas de seguimiento.
Rastrea la variación a lo largo del tiempo
La variación absoluta importa menos que la consistencia. Una brecha constante del 20% está bien; una brecha que salta del 20% al 50% indica un problema de seguimiento.
¿Qué variación es aceptable?
Aquí tienes una guía realista de la variación esperada entre Google Ads y Shopify:
Enfócate en las tendencias, no en los absolutos
Una variación constante del 25% es mucho mejor que una variación que oscila entre el 10% y el 40%. La consistencia significa que tu seguimiento es confiable, aunque no sea perfecto. La inconsistencia significa que algo está fallando intermitentemente.
Preguntas frecuentes
Fuentes
Minimiza la variación de datos
El seguimiento de ScaleUp usa Enhanced Conversions y Web Pixels para entregar los datos de Google Ads más precisos posibles para tiendas Shopify.
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Escrito por Jamie Scott
Fundador y CEO, ScaleUp
Jamie ayuda a los comerciantes de Shopify a entender sus datos y tomar mejores decisiones publicitarias.
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