Por Que os Números do Google Ads e da Shopify Nunca Irão Coincidir
Vamos definir expectativas desde o início: conversões do Google Ads e pedidos da Shopify nunca devem ser idênticos. Eles medem coisas diferentes de formas diferentes.
A Insight Principal
O Google Ads responde: "Quantas conversões meus anúncios geraram?" A Shopify responde: "Quantos pedidos minha loja recebeu?" Estas são perguntas fundamentalmente diferentes com respostas fundamentalmente diferentes.
Quando o Google Ads Mostra Mais Conversões
Vendo mais conversões no Google Ads do que pedidos na Shopify? Aqui estão as causas prováveis:
Quando o Google Ads Mostra Menos Conversões
Isso é mais comum e geralmente mais preocupante. Veja por que você pode estar sub-relatando:
Entendendo as Janelas de Atribuição
As janelas de atribuição são a maior causa de confusão. Veja como elas funcionam:
A Armadilha da Data do Clique vs Data da Conversão
O Google Ads usa por padrão relatórios por data do clique. Um clique em 1º de janeiro que converte em 20 de janeiro mostra nos dados de 1º de janeiro, não em 20 de janeiro. A Shopify sempre mostra pedidos na data do pedido. Esta única diferença causa a maioria das "divergências".
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O ScaleUp oferece 99,9% de precisão entre os pedidos do Shopify e as conversões do Google Ads.
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Atraso de Conversão Explicado
O atraso de conversão é o atraso entre quando uma conversão acontece e quando ela aparece nos relatórios do Google Ads. Ele tem dois componentes:
Como Ver Seu Atraso de Conversão
No Google Ads, vá para Relatórios → Pré-definidos → Conversões → Dias até conversão. Isso mostra quantos dias tipicamente passam entre clique e conversão.
Não Tome Decisões Apressadas
Se você aumentou orçamento ontem e vê desempenho ruim hoje, espere. As conversões do valor completo da sua janela de atribuição ainda não se materializaram. Dê às campanhas pelo menos 7 dias (idealmente 14) antes de julgar mudanças de desempenho.
Complicações de Moeda Múltipla
Se sua loja Shopify vende em múltiplas moedas, isso adiciona outra camada de complexidade à comparação de dados.
Problema Comum de Moeda
Um cliente compra por 20.000 Won sul-coreanos (≈$15 USD). Se seu rastreamento enviar "20000" como o valor sem o código da moeda, o Google Ads pode registrar como $20.000 USD — um erro de 1.333x.
Como Comparar Dados Corretamente
Aqui está uma abordagem sistemática para comparar dados do Google Ads e da Shopify:
Use a Mesma Lógica de Data
No Google Ads, crie um relatório que mostra conversões por "Tempo de conversão" em vez de "Tempo de clique" para corresponder à base de data de pedido da Shopify.
Filtre a Shopify para Apenas Tráfego do Google
Use parâmetros UTM ou atribuição de marketing da Shopify para isolar pedidos que vieram especificamente do Google Ads.
Espere os Dados se Estabelecerem
Compare dados que tenham pelo menos 3-7 dias de idade. Dados recentes estão incompletos devido ao atraso de conversão.
Contabilize a Perda Esperada
Espere que 10-30% dos pedidos da Shopify (de tráfego do Google) não apareçam no Google Ads devido a bloqueadores de anúncios, ferramentas de privacidade e lacunas de rastreamento.
Acompanhe a Variação ao Longo do Tempo
A variação absoluta importa menos do que a consistência. Uma lacuna consistente de 20% está ok; uma lacuna que salta de 20% para 50% indica um problema de rastreamento.
Qual Variação é Aceitável?
Aqui está um guia realista para variação esperada entre Google Ads e Shopify:
Foque em Tendências, Não em Absolutos
Uma variação consistente de 25% é muito melhor do que variação que oscila entre 10% e 40%. Consistência significa que seu rastreamento é confiável, mesmo que não perfeito. Inconsistência significa que algo está falhando intermitentemente.
Perguntas Frequentes
Fontes
Minimizar Variação de Dados
O rastreamento do ScaleUp usa Conversões Aprimoradas e Web Pixels para entregar os dados mais precisos possíveis do Google Ads para lojas Shopify.
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Escrito por Jamie Scott
Fundador e CEO, ScaleUp
Jamie ajuda comerciantes da Shopify a entender seus dados e tomar melhores decisões de publicidade.
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