Warum Google Ads & Shopify Zahlen niemals übereinstimmen werden
Lass uns Erwartungen gleich richtig setzen: Google Ads Conversions und Shopify-Bestellungen sollten niemals identisch sein. Sie messen verschiedene Dinge auf verschiedene Weisen.
Der Schlüssel-Einblick
Google Ads beantwortet: 'Wie viele Conversions haben meine Anzeigen generiert?" Shopify beantwortet: 'Wie viele Bestellungen hat mein Store erhalten?" Das sind fundamental verschiedene Fragen mit fundamental verschiedenen Antworten.
Wenn Google Ads mehr Conversions anzeigt
Siehst du mehr Conversions in Google Ads als Bestellungen in Shopify? Hier sind die wahrscheinlichen Ursachen:
Wenn Google Ads weniger Conversions anzeigt
Das ist häufiger und normalerweise besorgniserregender. Hier ist, warum du unter-berichten könntest:
Attributions-Fenster verstehen
Attributions-Fenster sind die größte single Ursache für Verwirrung. Hier ist, wie sie funktionieren:
Die Klick-Datum vs Conversion-Datum Falle
Google Ads verwendet standardmäßig Klick-Datum-Berichterstattung. Ein 1. Januar Klick, der am 20. Januar konvertiert, erscheint in den Daten des 1. Januars, nicht des 20. Januar. Shopify zeigt Bestellungen immer am Bestelldatum. Dieser einzelne Unterschied verursacht die meisten 'Unstimmigkeiten."
Schließen Sie die Conversion-Lücke
ScaleUp liefert 99,9% Genauigkeit zwischen Shopify-Bestellungen und Google Ads-Conversions.
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Conversion Lag erklärt
Conversion Lag ist die Verzögerung zwischen dem Zeitpunkt, an dem eine Conversion passiert, und dem Zeitpunkt, an dem sie in Google Ads Berichten erscheint. Es hat zwei Komponenten:
Wie du deinen Conversion Lag siehst
Gehe in Google Ads zu Berichte → Vordefiniert → Conversions → Tage bis Conversion. Dies zeigt, wie viele Tage typischerweise zwischen Klick und Conversion vergehen.
Fälle keine vorschnellen Urteile
Wenn du gestern Budget skaliert hast und heute schlechte Leistung siehst, warte. Dein vollständiges Attributions-Fenster-wert an Conversions hat sich noch nicht materialisiert. Gib Kampagnien mindestens 7 Tage (ideal 14), bevor du Leistungsänderungen beurteilst.
Multi-Währungs-Komplikationen
Wenn dein Shopify Store in mehreren Währungen verkauft, fügt das eine weitere Komplexitätsebene zum Datenvergleich hinzu.
Häufiges Währungsproblem
Ein Kunde kauft für 20.000 südkoreanische Won (≈$15 USD). Wenn dein Tracking '20000" als Wert ohne den Währungscode sendet, könnte Google Ads es als $20.000 USD aufzeichnen — ein 1.333-facher Fehler.
Wie man Daten richtig vergleicht
Hier ist ein systematischer Ansatz zum Vergleichen von Google Ads und Shopify Daten:
Verwende dieselbe Datumslogik
Erstelle in Google Ads einen Bericht, der Conversions nach 'Conversion-Zeit" statt 'Klick-Zeit" zeigt, um mit Shopify's Bestell-Datum-Basis übereinzustimmen.
Filtere Shopify auf nur Google Traffic
Nutze UTM-Parameter oder Shopify's Marketing-Attribution, um Bestellungen zu isolieren, die speziell von Google Ads kamen.
Warte auf Daten-Settling
Vergleiche Daten, die mindestens 3-7 Tage alt sind. Aktuelle Daten sind aufgrund von Conversion Lag unvollständig.
Berücksichtige erwarteten Verlust
Erwarte, dass 10-30% der Shopify-Bestellungen (von Google Traffic) nicht in Google Ads erscheinen werden aufgrund von Ad Blockern, Datenschutz-Tools und Tracking-Lücken.
Verfolge Abweichung über Zeit
Die absolute Abweichung ist weniger wichtig als Konsistenz. Eine konstante 20% Lücke ist in Ordnung; eine Lücke, die von 20% auf 50% springt, zeigt ein Tracking-Problem.
Welche Abweichung ist akzeptabel?
Hier ist ein realistischer Leitfaden zu erwarteter Abweichung zwischen Google Ads und Shopify:
Fokussiere auf Trends, nicht auf Absoluta
Eine konsistente 25% Abweichung ist viel besser als eine Abweichung, die zwischen 10% und 40% schwankt. Konsistenz bedeutet, dein Tracking ist zuverlässig, auch wenn nicht perfekt. Inkonsistenz bedeutet, etwas versagt intermittierend.
Häufig gestellte Fragen
Quellen
Datenabweichung minimieren
ScaleUp's Tracking nutzt Enhanced Conversions und Web Pixels, um die akkuratesten Google Ads Daten zu liefern, die für Shopify Stores möglich sind.
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Geschrieben von Jamie Scott
Gründer & CEO, ScaleUp
Jamie hilft Shopify-Händlern, ihre Daten zu verstehen und bessere Werbeentscheidungen zu treffen.
Helped 2,000+ Shopify merchants improve ROAS
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